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전공분야별 논문등록현황

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검색결과 : 총 20,866건의 논문정보가 검색되었습니다.

검색결과
번호 정보
20866

전기방사 탄소나노섬유와 이를 활용한 새로운 소프트 다기능 센서 응용

Electrospun Carbon Nanofibers and their Novel Applications as Soft Multifunctional Sensors

  • 2021
  • 수여국 : 홍콩
  • 전공분야 : 공학 > 기계공학 > 기타기계공학
  • 연구자 성명 : 이정훈
  • 원문공개여부 공개
20865

본 학위논문은 「Deep Learning for Enhancing Human and Environmental Health」를 주제로, 고차원 오믹스 데이터의 제한된 라벨, 데이터셋 간 배치 효과, 결측치, 제한된 표본 수와 같은 현실적 제약을 해결하기 위한 딥러닝 방법론을 제안하였다. 시퀀싱 기술의 발전으로 질병 이해, 환자 세분화, 미생물 군집 모니터링 등 다양한 분석이 가능해졌지만, 실제 오믹스 데이터는 데이터 부족과 이질성으로 인해 기존 학습 방법의 적용에 한계가 있다. 이에 본 논문은 정밀의학과 환경 위험 예측에 활용 가능한 강건성(Robustness)과 일반화 가능성(Generalizability)을 갖춘 학습 프레임워크 개발을 목표로 네 가지 연구를 수행하였다. 첫째, 유방암 서브타입 분류를 위한 BCtypeFinder를 개발하였다. 라벨이 있는 원천 데이터와 라벨이 없는 대상 데이터를 함께 활용하고, 도메인 적응(Domain adaptation)과 준지도학습(Semi-supervised learning)을 결합하여 서로 다른 기관과 실험 환경에서 발생하는 배치 효과와 데이터 분포 차이를 완화하였다. 이를 통해 데이터셋 간 공통된 특징을 학습하고 비교 방법 대비 높은 분류 성능과 일반화 가능성을 확인하였다. 둘째, 기존 지도학습 기반 암 서브타입 분류와 비지도 군집화의 한계를 함께 보완하기 위해 CancerSubminer를 제안하였다. 지도학습 기반 사전학습, 군집화와 신뢰도 기반 재할당, 적대적 도메인 적응, 준지도학습 기반 미세조정을 단계적으로 통합하여 기존 서브타입 정보를 보존하면서도 데이터에 내재된 이질성을 반영하도록 설계하였다. 여러 암종 데이터에 적용한 결과, 비교 방법보다 높은 군집 응집도와 분리도를 보였으며, 식별된 서브타입 간 생존 및 임상 특성의 차이를 통해 정밀한 환자 세분화 가능성을 제시하였다. 셋째, 종단적(Longitudinal) 마이크로바이옴 데이터에서 빈번하게 발생하는 결측 문제를 해결하기 위해 DeepMicroGen을 개발하였다. 생성적 적대 신경망(Generative Adversarial Network)을 기반으로 시간에 따른 데이터의 의존성과 분포를 학습하여 결측값을 복원하도록 설계하였으며, 다양한 결측 조건에서도 안정적인 복원 성능을 보였다. 또한 복원된 데이터를 활용했을 때 후속 질병 예측 성능이 향상되어, 단순한 데이터 보완을 넘어 실제 예측 분석의 신뢰성을 높일 수 있음을 확인하였다. 넷째, 제한된 규모의 시계열 메타게놈 데이터에서 항생제 내성 유전자의 미래 풍부도를 예측하기 위한 ARGfore를 제안하였다. 항생제 계열 정보를 활용한 CNN 기반 특징 추출 모듈과 추세·계절성·잔차를 분해하는 다변량 시계열 예측 구조를 결합하여 유전자 간 상관관계와 시간적 패턴을 동시에 학습하였다. 하수처리장 메타게놈 데이터에서 기존 시계열 방법보다 높은 예측 정확도와 낮은 계산 비용을 보였으며, 샘플링 빈도에 따른 성능 변화까지 분석하여 환경 내 항생제 내성 모니터링과 조기 예측에 활용 가능성을 제시하였다. 종합적으로 본 학위논문은 오믹스 데이터의 라벨 부족, 배치 효과, 결측치, 제한된 시계열 데이터라는 핵심 문제를 각각 준지도학습·도메인 적응, 통합적 서브타이핑, 생성 모델, 다변량 시계열 예측으로 해결하였다. 이를 통해 딥러닝의 실제 오믹스 분석 적용 가능성을 높이고, 질병 특성화와 환자 세분화를 통한 정밀의학뿐 아니라 환경 위험의 예측과 예방으로 활용 범위를 확장하였다.

Deep Learning for Enhancing Human and Environmental Health

  • 2026
  • 수여국 : 미국
  • 전공분야 : 공학 > 컴퓨터학 > 인공지능
  • 연구자 성명 : 최정민
  • 원문공개여부 공개
20864

고객-기업 관계의 결정적 사건

Critical Incidents in Customer-Firm Relationships

  • 2019
  • 수여국 : 미국
  • 전공분야 : 사회과학 > 경영학 > 판매관리/마케팅
  • 연구자 성명 : 정명흔
  • 원문공개여부 공개
20863

Dpo4 의 구조와 그 동역학에 대한 연구

Structure and Dynamic Studies of Dpo4

  • 2020
  • 수여국 : 미국
  • 전공분야 : 자연과학 > 화학 > 생화학
  • 연구자 성명 : 이은정
  • 원문공개여부 공개
20862

한국 맞벌이 부모의 일상 시간 배치와 부부 간 돌봄 조율: 시간압박과 생활만족도를 중심으로

Inside the Parental Clock: Daily Scheduling, Spousal Coordination, and the Time Squeeze among Korean Dual-Income Parents

  • 2026
  • 수여국 : 미국
  • 전공분야 : 사회과학 > 사회과학일반
  • 연구자 성명 : 최하영
  • 원문공개여부 비공개
20861

살아 있는 세균에서 금속 조절 단백질의 단일분자 추적 연구

SINGLE-MOLECULE TRACKING STUDIES OF METALLOREGULATORS IN LIVE BACTERIA

  • 2018
  • 수여국 : 미국
  • 전공분야 : 자연과학 > 화학 > 생화학
  • 연구자 성명 : 정원
  • 원문공개여부 공개
20860

통합 인공지능 추론 프레임워크를 활용한 시스템 위험 정량화 및 의사결정 지원

System Risk Quantification and Decision Making Support with Integrated Artificial Reasoning Framework

  • 2023
  • 수여국 : 미국
  • 전공분야 : 공학 > 공학일반
  • 연구자 성명 : 김준용
  • 원문공개여부 공개
20859

북한이탈주민 이해교육과 고용지원제도 및 ESG 경영의 사회적 수용성과 포용적 고용의 구조적 관계 : 일반시민, 기업 및 공공기관 종사자 인식을 중심으로

Structural Relationships among North Korean Refugee Awareness Education, Employment Support Policies, Social Acceptance of ESG Management, and Inclusive Employment: Focusing on the Perceptions of General Citizens, Corporate Employees, and Public Sector Employees

  • 2026
  • 수여국 : 미국
  • 전공분야 : 사회과학 > 경영학 > 경영학일반
  • 연구자 성명 : 정수화
  • 원문공개여부 공개
20858

살 것인가, 말 것인가: 논증 프레임, 개념 프레임, 그리고 정치적 이념의 상호작용

To Buy or Not To Buy: The Interplay of Argument Frames, Concept Frames, And Political Ideology

  • 2026
  • 수여국 : 미국
  • 전공분야 : 사회과학 > 신문방송학 > 커뮤니케이션학
  • 연구자 성명 : 강지원
  • 원문공개여부 공개
20857

당뇨병 및 고혈압 환자의 만성질환 자기관리에서 디지털 헬스와 간호사 주도 돌봄의 역할

Digital Health and Nurse-Led Care in Chronic Illness Self-Management Among Individuals with Diabetes and Hypertension

  • 2026
  • 수여국 : 미국
  • 전공분야 : 의약학 > 간호학 > 간호학일반
  • 연구자 성명 : 이동환
  • 원문공개여부 공개